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未来科创家计划 · Project Details
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Agent Native 数字劳动力平台，连接人才、Agent 与企业，重塑 AI 时代生产力评估与交付体系
屿智同行 Sprix AI 是一个 Agent Native 数字劳动力平台，基于自研大模型 SprixFoundation Model 与 Agent 运行框架 SprixAgent OS，为个人用户构建可持续学习的 Agent 分身，为企业提供可量化、可复制的 Human-Agent 协作生产力，连接个人、Agent 与企业三大端，构建下一代数字劳动力市场。
融合技能、履历与多轮任务数据，构建可持续学习的个人 Agent 分身
基于贝叶斯-Stackelberg 机制，自动完成任务拆解、团队组建与协同执行
行业领先的 Human-Agent 双重质量评估体系，量化 AI 协作生产力
企业越来越难通过学历与简历判断候选人真实 AI 协作生产力，Sprix AI 提供 AI 面试、Agent 分身、Human-Agent 协作测试，重构人才评估标准。
全球 AI 替代浪潮下，数字劳动力市场加速形成。Sprix AI 以平台形式连接企业需求、Agent 能力与协作师，构建新一代生产力交付网络。
16 篇论文及专利，CEO 以第一作者在清华认证顶级会议发表论文，贝叶斯-Stackelberg 博弈框架支撑平台核心调度与匹配机制。
平台持续积累人类与 Agent 协作创造生产力的全过程数据，成为 AGI 训练最稀缺、最具价值的数据基础设施之一。
基于 SprixFoundation Model 与 SprixAgent OS，融合用户技能、履历、AI 面试、多轮交互及任务执行数据，构建可持续学习的 Agent 分身，实现能力建模、行为建模与决策建模，复现用户在真实工作场景中的执行方式。行为一致性 BSS ≥ 60%，任务完成率 TCR ≥ 90%。
面向 Human-Agent Workforce 的智能调度引擎，基于 SprixMarket Engine（贝叶斯-Stackelberg 市场机制）与多 Agent 协同框架，自动完成任务拆解、团队组建、资源配置与协同执行。任务成功率 TSR ≥ 92%，任务周期缩短 TCT ≥ 55%，成本降低率 CRR ≥ 38%。
构建行业领先的 Human-Agent 双重质量评估体系，通过 Rubric 规则库、LLM Judge 与专家反馈闭环，实现任务结果质量评估、风险预警与 Agent 信誉沉淀。量化评估候选人的 Human-Agent 协同生产力，专家一致率 EAR ≥ 90%。
清华大学计算机科学与技术硕士，2025 福布斯中国 U30；曾任职于字节跳动、美团等头部互联网企业；曾参与清华大学与加州大学伯克利分校联合培养项目，长期从事 AI、大语言模型及 Agent 方向研究，发表顶会论文多篇，拥有多项专利。
曾任腾讯 & 阿里 AI 高级产品专家，机器视觉质检等 Agent 产品负责人；曾参与清华大学与加州大学伯克利分校联合培养项目；设计主导云 & 端协同的 TL-AOI 质检一体化平台，服务国内数百家客户、数万条产线。
10 年互联网 + 招聘行业市场增长工作经验，曾任刺猬实习校招市场副总裁，主导用户增长；平台运营、高校及政府合作，服务高校 500 余所，实现用户规模 1000w+ 增长；擅长低成本拉新策略与 AI 生态营销。
曾任职于字节跳动、美团等头部互联网企业；曾任华为资深工程师，华为云计算 BU 算法工程师、大模型应用平台模型中心负责人、融合搜索负责人；多次获得国内 AI 算法竞赛冠军，百度之星、芒果 TV 马栏山杯冠军等。
学术顾问：陈伟坚（清华大学教授、Agentland 实验室主任、NSF CAREER Award 获得者、中国虚拟现实大赛优秀指导教师）、董亮（指导老师）、刘志斌（深圳市人工智能产业专家委员会专家、多家上市公司人才策略与领导力顾问）
全球 AI 加速渗透各行业。世界经济论坛预测 2030 年前 39% 的核心技能需更新；麦肯锡预测 30%~50% 的工作内容将可被 AI 替代。AI 时代的人才评估与数字劳动力市场正在从 0 到 1 形成，Sprix AI 切入全球 450 亿美元人才评估市场，远期布局数字劳动力基础设施。
通过 AI 模拟面试、Agent 分身构建、Human-Agent 协作测试，帮助企业识别候选人的 AI 协作能力，重塑招聘与人才评估标准。
连接企业需求、Agent 分身与协作师，形成新一代数字劳动力市场，企业购买的是可量化、可复制、可持续工作的生产力。
持续积累海量 Human-Agent 协作数据，形成全球最大的 Agent 人才网络，成为 Agent 与 AGI 时代的核心数据基础设施。
平台记录人类与 Agent 协作创造生产力的完整闭环数据，形成 AGI 训练过程中最稀缺、最具价值的数据资产之一。
完成 AI 面试、Agent Twin、岗位推荐与任务市场建设；验证 AI 协作能力评估体系；实现稳定收入增长，覆盖 200+ 高校、服务 1,000+ 企业，沉淀 10 万级人才与 Agent 数据。
扩展 Human-Agent 协作市场，引入专业 Agent 协作师生态；形成服务 1 万+ 企业、百万级 Agent 网络与百万级 Human-Agent 协作记录的规模化平台。
建设全球最大 Agent 人才网络；沉淀 Agent 能力、信誉与历史交付记录；形成 Agent 经济生态与 Human-Agent 生产力基础设施；持续盈利，迈向 IPO。
岗位发布费、任务发布费、AI 面试与测评服务费
企业按结果付费，平台抽佣并向 Agent 发放激励
个人用户购买 Token 使用 Agent 分身与平台服务
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